<aside> ℹ️ Kwit est une application qui se fonde sur les données de la recherche scientifique afin de vous offrir toutes les chances de réussir votre sevrage tabagique ! Vous trouverez sur cette page la liste non exhaustive des principales papiers scientifiques étudiant notre solution.
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Bustamante Perez L, Romo L, Zerhouni O (2024).
JMIR Mhealth Uhealth 2024;12:e51025 (https://mhealth.jmir.org/2024/1/e51025)
Ces résultats suggèrent que même dans des contextes écologiques où les taux d'engagement sont faibles, le programme de préparation Kwit peut répondre à l'ambivalence en augmentant la volonté de changer, la confiance en soi et la volonté d'arrêter de fumer parmi ses utilisateurs, en particulier ceux qui se sentent moins capables de le faire. D'autres développements et évaluations sont nécessaires pour mieux comprendre les déterminants de l'utilisation régulière des applications mobiles de santé.
Traduit avec DeepL.com (version gratuite)
Zhang, M., Wolters, M., O'Connor, S., Wang, Y., & Doi, L. (2023).
International Journal of Medical Informatics, Volume 175. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505623000874#ab005)
Dans cet examen systématique des données qualitatives sur l'expérience des utilisateurs d'applications de désaccoutumance au tabac, nous avons déterminé six fonctions et cinq caractéristiques clés de l'application qui peuvent jouer un rôle dans le succès de la mHealth pour la désaccoutumance au tabac. En plus d'informer la conception de nouvelles applications de sevrage tabagique qui répondent mieux aux besoins des fumeurs, nos résultats peuvent également servir de base à la planification d'une recherche d'évaluation réaliste d'applications spécifiques et à la création de théories de programme qui lient le changement de comportement à l'utilisation de la technologie.
Chen, J., Chu, J., Marsh, S., Shi, T., & Bullen, C. (2023).
Psych, 5(4), Article 72. (https://doi.org/10.3390/psych5040072)
Dans cette revue systématique, nous avons méticuleusement examiné la littérature actuelle sur les applications de sevrage tabagique conçues pour les fumeurs souffrant de troubles de la santé mentale. Nos résultats soulignent une lacune importante : il existe peu de données permettant de déterminer de manière concluante l'efficacité de ces applications pour aider les personnes souffrant de problèmes de santé mentale à arrêter de fumer. Bien que l'impact de ces applications sur la santé mentale des utilisateurs reste largement inconnu, il est évident que les applications fondées sur la recherche sont généralement perçues comme efficaces par leurs utilisateurs, et qu'elles utilisent souvent des stratégies fondées sur la théorie. Toutefois, un contraste frappant apparaît lorsque l'on compare les applications fondées sur la recherche à leurs équivalents commerciaux. Les premières, malgré leurs fondements factuels, ne sont souvent pas à la hauteur en termes d'engagement et d'attrait pour l'utilisateur. Il est essentiel d'améliorer la qualité marchande des applications fondées sur la recherche. L'adoption de conventions de dénomination efficaces et l'alignement sur les normes de conception du secteur peuvent considérablement améliorer leur attrait. Pour l'avenir, il existe des arguments convaincants en faveur de la création d'applications de sevrage tabagique pour ce groupe démographique, s'appuyant à la fois sur des preuves scientifiques (y compris des théories établies et des directives cliniques pertinentes) et sur les meilleures pratiques observées dans les applications commerciales les plus populaires. Les recherches futures, en particulier les essais contrôlés randomisés, devraient aspirer à des méthodologies plus robustes, englobant des cohortes de participants plus importantes, des durées de suivi prolongées et un spectre plus large de mesures de résultats.